本申请提供一种肌少症诊断方法、装置及电子设备，应用于图像处理技术领域，其中，肌少症诊断方法包括：获取目标肌肉超声扫查图像以及目标临床化验指标；将目标肌肉超声扫查图像以及目标临床化验指标输入肌少症诊断模型中，得到肌少症诊断模型输出的诊断结果；其中，肌少症诊断模型为基于多模态数据融合网络训练得到的。在上述方案中，首先可以获取多模态数据，其中，使用多模态数据可以充分利用不同类型的医学数据，从而可以提高诊断的准确率；其次，可以基于多模态数据融合网络训练得到肌少症诊断模型，从而可以学习到肌少症的显著特征，并利用上述肌少症诊断模型对上述多模态数据进行特征提取以及数据融合，以提高肌少症诊断的准确率。