本公开提出了一种网络攻击识别模型训练和网络攻击识别方法及装置，包括：获取经过目标对象的多个流量包和初始网络攻击识别模型，获取流量包的第一网络攻击标签；针对任一流量包，基于流量包生成流量图像；将流量图像输入至初始网络攻击识别模型中，以输出第二网络攻击标签；基于第一网络攻击标签和第二网络攻击标签对初始网络攻击识别模型进行训练，以生成目标对象的目标网络攻击识别模型。由此，通过将一维的流量包转换为二维的流量图像，并通过流量图像训练生成目标网络攻击识别模型，可以实现后续将待识别的流量包转换为流量图像，并输入至目标网络识别模型进行识别，可以提升网络攻击识别的准确率，降低误报率，提升目标对象的安全性。