发明公开
- 专利标题: 一种基于知识图谱的工业负荷监测知识推荐方法及系统
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申请号: CN202311714272.3申请日: 2023-12-13
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公开(公告)号: CN117909461A公开(公告)日: 2024-04-19
- 发明人: 宫飞翔 , 赵昕 , 孙英 , 李秋爽 , 薛万磊 , 郑志杰 , 王京菊 , 徐靖 , 陈宋宋 , 石坤 , 龚桃荣 , 郑博文 , 黄伟 , 王舒杨
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司,国家电网有限公司,国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06F16/332
- IPC分类号: G06F16/332 ; G06F16/33 ; G06F16/36 ; G06F40/295
摘要:
本发明提供了一种基于知识图谱的工业负荷监测知识推荐方法及系统,包括:基于负荷监测结构化知识与非结构化知识,构建负荷监测领域的知识图谱;基于负荷监测问题文本、预先定义的意图与槽位相关邻接矩阵结合ERNIE中文预训练模型和图神经网络,得到意图与槽位提取结果;基于所述知识图谱和所述意图与槽位提取结果进行联合的知识推荐,得出问题回复。本发明实现了知识库精确理解用户需求,反馈用户相关知识,辅助用户进行决策的目标,保障企业用户在需求响应时的安全需求。