本发明提供一种电力故障预测系统，包括:信息获取模块，用于获取故障事件和对应的电力历史数据，所述电力历史数据包括各电力设备的历史电压数据、历史电流数据和历史功率数据；模型建立模块，基于每一故障事件和对应的电力历史数据，分别建立对应的高斯分布，进而建立高斯混合模型；知识图谱建立模块，用于建立知识图谱，从而将各电力设备和各功能节点进行关联；结果分析模块，用于将当前电力设备的电压数据、电流数据和功率数据输入高斯混合模型，确定当前故障事件概率，并基于知识图谱确定导致当前电力设备发生故障时的对应功能节点。通过对每一故障事件建立高斯分布，再进一步构建高斯混合模型，能够准确的预测每一电力设备故障发生的概率。