本发明属于变电站管理技术领域，具体提供一种变电站不良数据辨识方法、系统、终端及存储介质，包括获取变电站的历史运行数据和实时运行数据；建立辨识模型，根据历史正常数据对辨识模型进行深度学习训练；将变电站的实时运行数据输入训练好的辨识模型中，辨识出实时运行数据中的正常数据和不良数据，并将辨识出的正常数据和不良数据进行分类存储，作为历史运行数据；依据不良数据生成不良数据告警信息，并输出显示；本发明通过将采集到的变电站实时运行数据输入预先训练好的辨识模型中，自动识别出不良数据，自动化程度高，且准确性较高，减少了人工干预，提高了不良数据识别的效率。