发明公开
- 专利标题: 一种基于多维模式和参数分析的能源风险动态识别及评估方法
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申请号: CN202311673707.4申请日: 2023-12-07
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公开(公告)号: CN117910791A公开(公告)日: 2024-04-19
- 发明人: 李琳琳 , 王阳 , 徐卫立 , 郭乐 , 高荣 , 柯宗建 , 常蕊 , 刘新波 , 张俊 , 哈斯 , 李波 , 易香妤 , 乔锦荣 , 冯志州
- 申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 国家气候中心
- 申请人地址: 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座;
- 专利权人: 中国长江电力股份有限公司,国家气候中心
- 当前专利权人: 中国长江电力股份有限公司,国家气候中心
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座;
- 代理机构: 北京金智普华知识产权代理有限公司
- 代理商 巴晓艳
- 主分类号: G06Q10/0635
- IPC分类号: G06Q10/0635 ; G06Q50/06 ; G06F18/21 ; G06F18/23 ; G06F18/241
摘要:
本发明公开了一种基于多维模式和参数分析的能源风险动态识别及评估方法,所述方法用于风光能源领域,具体而言,所述方法基于风能、太阳能资源数据库,根据风能和太阳能的出力阈值提取能源气候典型风险事件及其组合,从风光低出力的程度、范围、持续时间、发生频次等多个维度,采用聚类分析IAD算法分析了不同地区风光资源气候风险的时空变化特征,并可进一步评估出特定区域的风能和太阳能资源指数。本发明不仅能够客观评估和预警我国风光资源的气候风险,并对极端气候条件下风光组合事件的分布特征进行分析,为未来我国风光电场选址与地区可再生能源规划提供科学数据支撑和合理评估。