本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的输电线缆状态识别处理方法及系统，方法包括获取具有异常区域的第一输电线缆图像和不具有异常区域的第二输电线缆图像，将异常区域和第二输电线缆图像组合生成具有异常区域的合成输电线缆图像，将所有输电线缆图像作为学习数据用机器学习算法训练生成异常识别模型，收集目标区域内各输电线缆的多张原始图像，获取其中的最优原始图像，获取其中的输电线缆区域生成特征图像，将特征图像输入异常识别模型，识别各输电线缆的异常区域，对具有异常区域的特征图像数据获取对应输电线缆所在的位置信息，根据位置信息对出现异常的输电线缆进行修补。本发明能够提高异常识别模型的识别速度和精度。