- 专利标题: 基于多维度数据评估的金融领域大模型训练方法及系统
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申请号: CN202410297532.X申请日: 2024-03-15
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公开(公告)号: CN117952185B公开(公告)日: 2024-07-05
- 发明人: 周熠 , 潘浩淼 , 李欣和 , 钟成莉
- 申请人: 中国科学技术大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市金寨路96号
- 专利权人: 中国科学技术大学
- 当前专利权人: 中国科学技术大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市金寨路96号
- 代理机构: 北京国源中科知识产权代理事务所
- 代理商 王少勇
- 主分类号: G06N3/09
- IPC分类号: G06N3/09 ; G06N3/092 ; G06N3/0455
摘要:
本发明公开了基于多维度数据评估的金融领域大模型训练方法及系统,涉及自然语言处理和生成式大语言模型领域,该基于多维度数据评估的金融领域大模型训练方法包括以下步骤:S1、将金融领域大模型通过监督学习处理历史金融数据,并获取金融领域的核心概念和数据模式;S2、将获取金融领域的核心概念和数据模式后的金融领域大模型进行初步预测;S3、根据初步预测结果进行多维度分析,并根据多维度分析结果设置多个由评估模型构成的评估模型组;S4、将多维度分析结果代入评估模型组进行模型训练,作为奖励分析模型输出。本发明通过不断地学习和调整,能够在金融服务的各项任务中做出更合理的预测和决策,提高其在实际应用中的性能。
公开/授权文献
- CN117952185A 基于多维度数据评估的金融领域大模型训练方法及系统 公开/授权日:2024-04-30