本申请提供了一种免学习人工智能AI秤的建模方法，该方法包括：利用神经网络模型对多种称重商品照片的归类结果和来自多国的称重商品分类数据库，每种称重商品的照片与对应神经向量参数关联构成神经向量照片，每种神经向量照片关联至少一种称重商品；根据称重商品信息与神经向量照片建立包含多国语言命名信息的对照表。利用分词算法或NLP模型关联目标场景的称重商品信息与神经向量照片；AI秤根据多个神经向量照片和称重商品对应称重神经向量之间的相似度，即可按照相似度显示神经向量照片以及称重商品信息。因此，可实现新秤上手即用，采用直观的各国称重商品的照片作为识别结果进行显示，可兼容不同地区的环境差异且对人员能力要求低。