本发明公开了一种云边协同的电力负荷多粒度混合调控方法与系统，属于电力资源优化调配领域。所述的混合调控系统，包括核心调控系统和若干边缘调控系统；每个边缘区域对应一套边缘调控系统，在各边缘区域内分别部署了若干监测设备，收集各监测设备产生的负荷监测数据，并预测其电力负荷需求；边缘智能体从核心智能体处接收调控策略，生成各监测设备的调控任务列表，实现可控电气设备的负荷调控。核心调控系统收集各边缘调控系统的用电数据，并进行区域级预测，核心智能体基于分层多智能体强化学习方法，在满足用户舒适度的情况下，为各边缘智能体选择合适的调控策略，尽可能的减少各边缘区域可控监测设备的用电量，降低用电成本。