一种识别数据项频数周期性激增的检测方法及系统
摘要:
本申请涉及网络数据分析领域,具体提供了一种识别数据项频数周期性激增的检测方法及系统,利用Bucket数组检测相邻时间窗口的Burst项目情况,得到相邻两次burst项目发生的时间间隔,利用Top‑k结构对流标签和时间间隔哈希操作,得到Top‑k的周期性激增项目,以达到在有限内存情况下实现快速准确的定期突发项目检测。
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