本发明属于喷涂设备调控技术领域，本发明公开了一种基于物联网的工业设备调控方法，包括，S1：采集同一喷涂原料的喷涂设备历史数据，喷涂设备历史数据包括喷涂设备参数集、环境参数集和修补件特征数据集；S2：根据喷涂设备历史数据训练机器学习模型，将当前环境参数集和当前修补件特征数据集输入机器学习模型，获得机器学习模型输出的喷涂设备参数集编号。本发明通过喷涂设备历史数据对机器学习模型进行训练，能够输出对应的喷涂设备参数，便于根据喷涂设备参数对喷涂设备进行调控，避免人工需要调控喷涂设备参数以及人工调控的繁琐，在对修补部进行修补时，能进行精准的喷涂。