本发明属于文本检索匹配技术领域，具体涉及一种基于语义分析的海量文本检索匹配方法，通过从检索平台的关联知识库中筛选出符合当前输入请求问题主题词的备选文本数据，并对备选文本数据按照共性进行组集划分，进而依据共性特征分组进行文本预处理，实现了将海量文本检索效率提升落脚在文本预处理上，由此借由提高文本预处理效率来提高信息检索效率，并在预处理后对文本数据进行层级类型解析，进而依据层级类型选择适配相似度算法，从而由适配相似度算法对文本数据进行语义匹配，实现了文本匹配的针对性操作，不仅能够提高匹配准确性和适应性，还有助于提高匹配的效率和性能，并减少计算资源的消耗。