- 专利标题： 综合能源系统负荷预测方法、装置和计算机设备
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申请号： CN202410392571.8申请日： 2024-04-02
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公开(公告)号： CN117973647B公开(公告)日： 2024-08-09
- 发明人: 李俊业 , 蔡田田 , 陈军健 , 邓清唐
- 申请人： 南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 专利权人： 南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 当前专利权人： 南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 代理机构： 华进联合专利商标代理有限公司
- 代理商 关颖
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/042 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/049 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本申请涉及一种综合能源系统负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：对样本数据进行划分，得到多元负荷序列数据和外部因素序列数据；根据多元负荷序列数据构建得到基于图卷积神经网络的用户用能趋势预测模型；根据外部因素序列数据构建得到基于时间卷积网络的误差预测模型；将初步预测结果和误差预测结果进行叠加，得到叠加后预测结果。采用本方法能够提升针对负荷的预测准确度。
公开/授权文献
- CN117973647A 综合能源系统负荷预测方法、装置和计算机设备 公开/授权日：2024-05-03
