本发明公开了一种项目推荐方法、系统与计算机设备，涉及推荐方法技术领域，包括步骤：获取用户‑项目交互图，计算用户节点随机游走到一个项目节点的次数，通过相似度构建关注度感知矩阵S；通过关注度感知矩阵S进行关注度感知节点特征聚合；提取全局协作上下文信息，通过数据增广获得重构的用户‑物品交互图；利用关注度感知矩阵S去除重构的用户‑物品交互图中的噪声；通过去除噪声的用户‑物品交互图联合原始用户‑项目交互图对用户进行相关项目的推荐。本发明利用主成分分析保留用户‑项目图的全局协作关系的关键语义之后利用关注度感知矩阵来降低重构图的噪声，以生成更鲁棒的对比视图，将原图与对比视图纳入对比学习中，获得了显著的推荐性能。