发明公开
- 专利标题: 电力系统的典型场景生成方法、装置及电子设备
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申请号: CN202311809672.2申请日: 2023-12-26
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公开(公告)号: CN117996723A公开(公告)日: 2024-05-07
- 发明人: 蒲杨 , 周博英 , 沈沉 , 杨鹏 , 于腾凯 , 梁纪峰 , 王歆 , 吴萍 , 袁超
- 申请人: 清华大学 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱; ;
- 专利权人: 清华大学,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 清华大学,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱; ;
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 李琴
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06F30/20 ; G06F17/18 ; G06F18/2323 ; G06Q50/06 ; G06F111/08 ; G06F113/04
摘要:
本发明提供一种电力系统的典型场景生成方法、装置及电子设备,其中的方法包括:基于高斯混合模型生成新的新能源发电功率样本集和典型静态负荷功率样本集;基于新能源发电功率样本集、典型静态负荷功率样本集以及系统确定性参数样本集,获取潮流分布特征矩阵;通过在相似潮流分布样本场景中设置预想故障,构建系统稳定指标特征矩阵;根据潮流分布特征矩阵和系统稳定指标特征矩阵,生成电力系统的典型场景。该方法通过高斯混合模型表征新能源发电随机性和负荷波动性,并将预想故障后系统的响应作为生成电力系统典型场景的重要参考因素,使生成的电力系统典型场景能够更准确地反映现代电力系统的实际情况,有助于后续对电力系统调控策略的制定。