本发明公开了一种基于储能系统的电力系统AGC调控辅助装置及方法，包括信息收集模块、训练样本构建模块、模型训练模块和模型迭代优化模块，获取待分析系统的容量、容量时间特性、出力和真实风电数据的历史数据和实时数据，通过限制因素对历史数据和实时数据进行筛选；基于筛选后的历史数据构建数据训练样本；将数据训练样本输入神经网络模型进行训练，获取训练好的神经网络模型，并得到瞬时输出响应形成日计划初步方案；通过筛选后的实时数据，输入所述训练好的神经网络模型进行迭代分析，获得日计划修改方案。本发明通过持续学习算法对数据进行更新，以得到当前的预测值并对日计划进行实时更新，使更好地适应日计划的变化的需要，保证调控的性能。