一种基于WRF-Chem的大气污染物浓度预测方法
摘要:
本发明公开了一种基于WRF‑Chem的大气污染物浓度预测方法,包括以下步骤:S1,WRF‑Chem参数化方案选择:获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源清单,并通过WRF‑Chem模式模拟得到区域内各格点的空气污染物浓度模拟值;S2,WRF‑Chem模拟结果校正:利用观测站点的观测资料,对各格点的空气污染物浓度模拟值进行校正,得到校正系数;S3,通过NCEP全球数值天气预报模式GFS资料获取目标区域的空气污染物的未来预报数据,并基于步骤S2得到的校正系数,实现目标区域任意位置的大气污染浓度的预测。
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