本发明实施例公开了多模态大模型增量学习方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获取待更新多模态大模型；获取工业设备巡检、环境隐患监控、人员操作状态相关数据，并构建增量学习数据池；采用所述待更新多模态大模型与所述增量学习数据池构建总训练集；根据所述总训练集动态构建增量学习训练集，并利用所述增量学习训练集对所述待更新多模态大模型进行基于近邻学习的增量学习，以得到增量学习后的模型。通过实施本发明实施例的方法可实现动态构建分布均衡的训练数据，避免增量学习带来的知识遗忘问题，降低资源消耗和节省时间。