本发明涉及电网阻塞预测技术，具体涉及一种基于HGTB的多时间尺度电网阻塞预测方法，该方法以数据驱动为基础，结合特征选择理论和梯度提升树理论，实现了电网阻塞在电力系统中的实时预测。基于梯度提升树理论，结合直方图封箱的数据处理方法，提出了适用于电网阻塞问题的功率值预测、多分类预测方法，实现了电网阻塞的实时预测与在线更新；针对电网阻塞实时预测问题的多时间尺度模型联合预测方法，提升了预测的准确性，结合了特征选择的方法提升模型的运算效率。这一方法能发挥不同时间尺度的预测模型优势，在保持较长预测视野的前提下提升预测准确性，便于电网调度部门通过事前的规划和管理避免阻塞事件的发生。