本发明涉及企业信用分析的技术领域，公开了一种基于线性回归模型的企业信用智能分析方法和系统，该方法包括以下步骤：S1：收集企业数据并进行数据预处理；S2：基于所述企业数据对二级信用指标赋值；S3：对所述二级信用指标进行重要性分析；S4：训练多输出线性回归模型，计算一级信用指标的取值；S5：建立每个一级信用指标的时间序列；S6：计算每个一级信用指标的预测值；S7：计算企业的信用得分和信用得分的预测值。本发明能够综合考虑企业的多个方面，以数据为基础对每种指标的权重分析，避免主观因素对信用分析的影响，从而更全面地评估企业的信用状况。