本发明公开了一种基于BP神经网络优化的视频中图像处理方法，属于图像处理技术领域。其包括以下步骤：步骤一：对视频中图像进行语义分割，获取图像的第一分割部分与第二分割部分；其中第一分割部分为图像中人像的皮肤部分，其中第二分割部分为图像中人像的任意一个五官部分；步骤二：对第一分割部分进行BP神经网络的适应度函数优化，获取训练后的第三分割部分；步骤三：对第二分割部分进行BP神经网络的收敛度函数优化，获取训练后的第四分割部分；步骤四：将训练后的第三分割部分与训练后的第四分割部分进行合并处理，得到视频中图像的语义信息。具有提高准确性、增强鲁棒性、加快处理速度和提升应用价值的效果。