本发明涉及用户行为预测数据处理的技术领域，且公开了一种基于机器学习的用户行为预测方法及系统，所述系统包括客户群体组成类型识别模块、客户群体消费商品种类预测模块、客户群体消费商品种类信息推送模块；通过科学筛选出客户群体相匹配时间段的历史消费商品种类参数，提高了商场的客户消费行为分析的准确性，提高了商场服务质量；利用智能搜索算法将客户群体组成类型参数与具体时间段客户群体历史消费商品种类参数按照客户群体组成类型搜索生成客户群体消费商品种类预测，实现精确预测客户消费商品种类，实现为客户提供人性化、智能化的商场购物服务体验。