Invention Grant
- Patent Title: 基于无模型积分强化学习算法的离网逆变器电压控制方法
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Application No.: CN202410090156.7Application Date: 2024-01-22
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Publication No.: CN118017519BPublication Date: 2024-08-20
- Inventor: 周林娜 , 李福星 , 刘晓敏 , 陈杨 , 杨春雨 , 厉功贺 , 张泉泉 , 马磊 , 王浩宇 , 冯琨
- Applicant: 中国矿业大学
- Applicant Address: 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- Assignee: 中国矿业大学
- Current Assignee: 中国矿业大学
- Current Assignee Address: 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- Agency: 南京经纬专利商标代理有限公司
- Agent 潘文龙
- Main IPC: H02J3/12
- IPC: H02J3/12 ; H02M7/42 ; H02M1/00
Abstract:
本发明公开了一种基于无模型积分强化学习算法的离网逆变器电压控制方法,包括:建立d‑q坐标系下的LC型离网逆变器的数学模型,定义逆变器输出电压参考信号与d‑q轴电压电流信号为增广系统状态,将离网逆变器电压控制问题转化为增广系统的H∞跟踪问题;基于零和博弈思想,建立跟踪Hamilton‑Jacobi‑Isaacs(HJI)方程,提出无模型IRL算法求解HJI方程;给定初始控制增益、初始扰动增益,在探测噪声作用下收集增广系统状态数据,根据测量数据计算包含状态值、控制输入值和扰动值的Kronecker积,推导出迭代逆变器电压控制策略。本发明通过利用无模型IRL解决了离网逆变器电压控制中的模型参数未知、复杂负载投切造成强扰动问题。
Public/Granted literature
- CN118017519A 基于无模型积分强化学习算法的离网逆变器电压控制方法 Public/Granted day:2024-05-10
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