- 专利标题: 基于深度学习与控制理论的电网调频优化方法及系统
-
申请号: CN202410190838.5申请日: 2024-02-21
-
公开(公告)号: CN118017545A公开(公告)日: 2024-05-10
- 发明人: 于君君 , 杨炳良 , 马连敏 , 智奕 , 初宏 , 王涛 , 朱志军 , 李成路
- 申请人: 华能山东发电有限公司烟台发电厂 , 山东纳鑫电力科技有限公司
- 申请人地址: 山东省烟台市芝罘区电厂东路67号;
- 专利权人: 华能山东发电有限公司烟台发电厂,山东纳鑫电力科技有限公司
- 当前专利权人: 华能山东发电有限公司烟台发电厂,山东纳鑫电力科技有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省烟台市芝罘区电厂东路67号;
- 代理机构: 济南方维专利代理事务所
- 代理商 王乾
- 主分类号: H02J3/24
- IPC分类号: H02J3/24 ; H02J3/00 ; H02J13/00
摘要:
本发明公开了基于深度学习与控制理论的电网调频优化方法及系统,涉及电力领域。所述方法包括:调用需求数据集,执行需求预测,建立时序需求特征,并生成同步指令;以同步指令控制监测端执行数据监测,并将监测结果反馈至存储器,生成预测环境数据;接收时序需求特征、预测环境数据,执行储能调频优化,生成第一优化结果;执行电网的内部数据监测,生成内部监测结果,并反馈至调频服务器;执行频率分析,建立N次调频策略,以此构建第二优化结果;以第一优化结果和第二优化结果进行电网调频优化管理。解决了现有技术中电网调频效果不够理想的技术问题,达到了提高调频扰动合格率的技术效果。
公开/授权文献
- CN118017545B 基于深度学习与控制理论的电网调频优化方法及系统 公开/授权日:2024-09-24