基于深度学习与控制理论的电网调频优化方法及系统
摘要:
本发明公开了基于深度学习与控制理论的电网调频优化方法及系统,涉及电力领域。所述方法包括:调用需求数据集,执行需求预测,建立时序需求特征,并生成同步指令;以同步指令控制监测端执行数据监测,并将监测结果反馈至存储器,生成预测环境数据;接收时序需求特征、预测环境数据,执行储能调频优化,生成第一优化结果;执行电网的内部数据监测,生成内部监测结果,并反馈至调频服务器;执行频率分析,建立N次调频策略,以此构建第二优化结果;以第一优化结果和第二优化结果进行电网调频优化管理。解决了现有技术中电网调频效果不够理想的技术问题,达到了提高调频扰动合格率的技术效果。
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