发明公开
- 专利标题: 一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统
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申请号: CN202410062035.1申请日: 2024-01-16
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公开(公告)号: CN118035337A公开(公告)日: 2024-05-14
- 发明人: 王晴 , 毕晨曦 , 王晓思 , 马韵洁 , 王胡健 , 罗艳丽 , 葛鹏
- 申请人: 数据空间研究院
- 申请人地址: 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区
- 专利权人: 数据空间研究院
- 当前专利权人: 数据空间研究院
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区
- 代理机构: 合肥繁知新知识产权代理事务所
- 代理商 汪伟
- 主分类号: G06F16/26
- IPC分类号: G06F16/26 ; G06F16/2458 ; G06F16/215 ; G06F16/23 ; G06F16/36 ; G06F16/28 ; G06N5/04 ; G06Q10/0635
摘要:
本发明公布了一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统,该系统包括以下步骤:S1,数据汇聚和存储;S2,数据预处理;S3,数据治理;S4,构建关系库;S5,构建知识图谱算法模型;S6,将步骤S3中得到的人员维度以及步骤S5中查询得到的身份信息建立人事关联,并进行研判、预测和预警,本发明的有益效果如下:1、能够挖掘纠纷当事人的身份信息,更新关系库,补充纠纷当事人的关联纠纷,补全底层矛盾纠纷数据。2、基于抽取的子图和关系图进行关系推理,可以更准确地进行关系推理,有助于模型更好地泛化到新的实例或未见过的关系类型。3、在双向宽度优先搜索中引入启发式函数来构建子图,可以节约计算成本。