本发明公开了一种典型场景发电特征的提取方法，涉及典型场景发电特征技术领域，为了解决发电特征数据获取不准确的问题。本发明通过统计学分析法将目标特征数据进分析可以对数据进行定量的描述和分析，通过神经网络模型对发电特征指标数据进行训练可以大大提高发电特征指标数据的计算效率，可以在大规模数据集上快速地进行训练和学习，将采集的相关发电数据进行缺失值填充、异常值修正和重复值删除，可以使数据更加规范、整洁，提高数据的可读性，通过利用预设数据稳态因子对所述数据差分偏值进行标准化处理可以使得处理过程更加稳定，提高了稳定性和可靠性，使采集的数据更加的稳定和精准。