一种适用于极端天气的风力发电全流程误差溯源方法及系统
摘要:
一种适用于极端天气的风力发电全流程误差溯源方法及系统,涉及新能源发电控制技术领域。方法包括:采集风电机组、场站信息、气象信息等数据,通过数据清洗,构建不同风速下功率概率密度分布函数,剔除误差数据;其次,构建双向长短期记忆网络构建功率预测模型;之后,定义极端天气诊断因子包括:基于极端天气诊断、机组误差构建风机出力状态诊断模型;最后,构建预测误差解耦分析模型,将预测环节误差划分为数值气象预测报误差、模型误差、实际开机与计划开机容量不一致导致功率预测误差以及机组误差,实现功率预测全环节误差解耦分析,从业务链条角度对风电功率预测全环节误差解耦分析,定量化评价分析功率预测各环节的误差占比。
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