本申请提供了一种旋转直驱伺服阀工作状态的智能监测方法及系统，涉及伺服阀智能监测技术领域，该方法包括：将A类指标参数渲染至伺服阀模型得到教师模型；对多个特征指标进行筛选得到B类指标；将B类指标参数渲染至伺服阀模型得到学生模型；分析教师模型与学生模型得到模型相似度；通过学生模型进行动态监测得到预测指数；基于模型相似度对预测指数进行纠偏，得到目标预测指数；当目标预测指数达到预定阈值，激活教师模型进行监测预警。通过本申请可以解决由于监测数据量大且存在冗余数据，导致数据处理效率较低，以至于无法及时发现伺服阀异常工作状态的技术问题，可以提高监测数据处理效率，达到及时发现伺服阀异常工作状态的技术效果。