本发明提出一种基于多源预报产品的大释用短期降水预报方法和系统。属于气象预测技术领域。其中，方法包括：采用拼接技术将地面气象观测站点降水数据和多源融合降水实况分析数据拼接为降水实况复合场，解决了在观测站点密集区和稀疏区降水样本选择问题。针对数值天气模式网格预报产品的等压面物理量数据，采用等高插值算法进行数据变化，将传统的模式等压面物理量数据变化为离地等高度位置的物理量数据，使数据统一。结合降水实况复合场和带有等高度位置的物理量因子数据，利用集成学习方法建立降水发生预报模型、降水量预报模型、极端降水发生预报模型以及极端降水量修正预报模型，四个模型，成为建模区域统一的大释用降水预报模型。