发明公开
- 专利标题: 一种隐伏矿三维定量预测方法、计算机设备、介质及产品
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申请号: CN202410285577.5申请日: 2024-03-13
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公开(公告)号: CN118070971A公开(公告)日: 2024-05-24
- 发明人: 肖克炎 , 樊铭静 , 孙莉 , 徐旸 , 王秀全 , 徐厚生 , 栗文杰 , 杨俊生 , 李楠 , 常成 , 尹世滔
- 申请人: 中国地质科学院矿产资源研究所
- 申请人地址: 北京市西城区百万庄大街26号
- 专利权人: 中国地质科学院矿产资源研究所
- 当前专利权人: 中国地质科学院矿产资源研究所
- 当前专利权人地址: 北京市西城区百万庄大街26号
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 袁晓哲
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/02 ; G06T17/05 ; G06N20/00
摘要:
本发明提供了一种隐伏矿三维定量预测方法、计算机设备、介质及产品,属于地质勘探领域,方法包括:根据目标矿区的地质资料分析目标矿区的成矿过程,确定控矿要素,并构建三维找矿模型;根据三维找矿模型确定三维建模范围,并采用多尺度分层叠加的方法构建三维地质模型;对三维地质模型进行量化分析,构建三维定量预测模型;三维定量预测模型中包括每个控矿要素的最佳有利成矿区间;基于三维定量预测模型,采用机器学习算法确定目标矿区内每个空间位置处存在矿体的概率值,进而确定目标矿区的深部三维靶区。本发明解决了深部成矿预测信息相对匮乏的问题,缓解了预测结果的可靠性随预测深度增加而逐步降低的问题,提高了预测结果的可靠性。