本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像生成模型的训练方法及相关装置，该方法为：首先，获取包含目标对象的基础图像，并对基础图像进行图像变换，获得训练数据集；每执行设定次数的迭代训练，输出一次候选模型；针对各图像模板，分别执行以下操作：将一个图像模板分别输入至M个候选模型中，获得目标图像，并分别基于M个目标图像各自与一个图像模板的面部相似度，计算M个候选模型各自的投票票数；最后，基于各票数总和，分别获得相应候选模型的模型权重，并对M个候选模型进行融合，获得目标模型。这样使用单张用户照片，自动训练出图像生成模型，无需人工干预和控制，提升了模型的图像生成效果，同时降低了模型的训练成本。