发明公开
- 专利标题: 一种基于风机缺陷螺栓声纹信息的声学识别软件系统
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申请号: CN202311646416.6申请日: 2023-12-04
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公开(公告)号: CN118072743A公开(公告)日: 2024-05-24
- 发明人: 刘永超 , 张华锋 , 杨帆 , 魏庆来 , 宋睿卓 , 董树青
- 申请人: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 北京科技大学 , 中国科学院自动化研究所
- 申请人地址: 北京市石景山区银河大街6号院1号楼15层1515; ; ;
- 专利权人: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院,中国大唐集团科学技术研究总院有限公司,北京科技大学,中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院,中国大唐集团科学技术研究总院有限公司,北京科技大学,中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人地址: 北京市石景山区银河大街6号院1号楼15层1515; ; ;
- 代理机构: 北京锦信诚泰知识产权代理有限公司
- 代理商 翟佳雯
- 主分类号: G10L17/22
- IPC分类号: G10L17/22 ; G10L17/02 ; G10L17/04 ; G06F16/34 ; G06F16/35 ; G06F9/451
摘要:
本发明公开了一种基于风机缺陷螺栓声纹信息的声学识别软件系统,包括:用户管理模块、声纹采样模块、声纹识别模块以及数据结果导出模块,其中,用户管理模块采用基于Postgresql数据库进行用户数据的存储与导出;声纹采样模块采用基于sounddevice及soundfile函数框架实现麦克风设备的调用和声纹信息的采样,然后对特定格式的音频文件进行路径的自定义保存;声纹识别模块先实现音频文件的获取,再对音频文件进行分割预处理和声纹识别;数据结果导出模块以Resnet网络算法的识别结果为导向,将输出结果进行分类并保存文本数据。本发明实现对风机螺栓缺陷与紧固情况的实时检测,提升了风机螺栓工作状态监测的维护保障能力,提高风机运行的人工维护效率以及降低相关的维护成本。