- 专利标题: 基于数据分析的儿童呼吸道疾病预测系统及方法
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申请号: CN202410480775.7申请日: 2024-04-22
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公开(公告)号: CN118072976B公开(公告)日: 2024-06-21
- 发明人: 郑艳秋 , 李德丽 , 孟繁峥 , 王晶
- 申请人: 吉林大学
- 申请人地址: 吉林省长春市前进大街2699号
- 专利权人: 吉林大学
- 当前专利权人: 吉林大学
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市前进大街2699号
- 代理机构: 吉林省泓发瑞合知识产权代理事务所
- 代理商 秦利杰
- 主分类号: G16H50/80
- IPC分类号: G16H50/80 ; G06F18/2415 ; G06F18/243 ; G06N20/20 ; G06N3/0442 ; G06N3/047 ; G06N3/082 ; G06N3/0985 ; G06N5/022 ; G16H10/60 ; G16H50/70
摘要:
本发明公开一种基于数据分析的儿童呼吸道疾病预测系统及方法,涉及数据分析领域,其中,基于数据分析的儿童呼吸道疾病预测系统包括:电子病历数据获取模块、结构化特征数据获取模块、特征选择策略输出模块、降维操作模块和呼吸道疾病预测模块。本发明通过在特征选择策略库中选取与实时获取的电子病历数据对应的结构化特征数据相似度较高的标准结构化特征数据,并根据标准结构化特征数据对应的特征选择策略对实时获取的电子病历数据对应的结构化特征数据进行降维操作,在保证呼吸道疾病预测的准确率的前提下,减少了数据量,进而提升了呼吸道疾病预测的准确率。
公开/授权文献
- CN118072976A 基于数据分析的儿童呼吸道疾病预测系统及方法 公开/授权日:2024-05-24