本发明提供了一种面向车联网边缘场景中基于深度强化学习的可靠卸载方法。该方法包括：车辆给接入路侧单元发送卸载任务请求，该卸载任务请求中携带任务数据，该任务数据包括输入数据、计算量、时延限制和任务重要性；接入路侧单元接收卸载任务请求后，向云层请求卸载方案，云层生成卸载方案后，将卸载方案发送给接入路侧单元；接入路侧单元根据卸载方案将任务数据传递给目标路侧单元；目标路侧单元对任务数据进行计算，将计算结果传输给接入路侧单元，接入路侧单元将计算结果回传给所述车辆。本发明方法将传输成功概率、计算成功概率、任务重要性和所需时延等因素纳入可靠性评估机制，实现任务多样化资源多样化的车联网边缘场景中的卸载决策。