本发明公开了一种电缆线故障感知方法及系统，所述方法包括：采集电缆线路故障监测数据信息；利用NB‑IoT技术传输电缆线路故障监测数据信息，包括利用QPSK技术进行电缆线路故障监测数据信息的调制与解调；构建基于深度学习的电缆线路故障检测模型；从基于深度学习的电缆线路故障检测模型中提取连接权值和阈值，构建电缆线路故障检测深度学习模型库，并将电缆线路故障检测深度学习模型库更新到电缆线路故障监测系统中，基于NB‑IoT将采集的现场数据传输到电缆线路故障监测系统中进行电缆线路故障的在线监测。本发明具有监测范围广、通信能耗低、感知能力强等特点，可全面提升对电缆线路故障的感知水平。