本申请涉及一种神经形态芯片的计算任务处理方法和处理器。所述计算任务的输入图像在深度方向上拆分为N个，所述计算任务的权重在深度方向上拆分为N个，所述方法包括：为所述计算任务分配N个计算核，每个计算核中存储一个权重；将N个输入图像合并为M个合并图像，将所述N个计算核划分为M个计算核簇，并将所述M个合并图像对应存储在所述M个计算核簇中，其中，每个合并图像是由K个输入图像合并而成，每个计算核簇中包括K个计算核；在所述M个计算核簇之间进行权重交换；基于各个计算核簇存储的合并图像和交换的权重进行并行计算，得到所述计算任务的计算结果。采用本方法能够提升计算效率。