发明公开
- 专利标题： 一种基于自监督预训练模型的机器故障检测方法
-
申请号： CN202410217809.3申请日： 2024-02-27
-
公开(公告)号： CN118093282A公开(公告)日： 2024-05-28
- 发明人: 钱彦旻 , 韩冰
- 申请人： 上海交通大学
- 申请人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构： 上海旭诚知识产权代理有限公司
- 代理商 郑立
- 主分类号： G06F11/22
- IPC分类号： G06F11/22 ; G06N3/0455 ; G06N3/09 ; G10L25/51 ; G10L25/30 ; G10L25/03
摘要：
本发明公开了一种基于自监督预训练模型的机器故障检测方法，涉及机器学习领域。本发明通过状态增强来进行数据增强；引入大规模语音数据预训练的预训练模型来提升模型泛化性；transformer池化的融合策略来进行多声音片段融合故障检测。本发明有效提升了故障检测的性能。
