本发明提出一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法，包括：从网络平台采集新闻数据并进行文本处理操作；对文本进行语义表示，构建语义向量；基于语义向量进行主题聚类分析并对新闻进行分类得到新闻分类模型；分析新闻情感倾向；分析新闻在不同平台的传播路径、速度和范围，识别关键传播节点；分析热点事件的事件热度演化、发展轨迹和传播规律，确定关键发展节点、关键状态和事件演化画像；根据新闻分类模型、情感倾向数据、关键节点和状态等生成新闻事件分析模型；实时获取新事件，根据事件分析模型对新事件发展趋势进行预测分析，得到分析结果并采取相应措施。本方案将大数据分析与事件预测相结合，提升了新闻智能分析的深度和实用价值。