发明公开
- 专利标题: 一种基于人工智能的局部放电数据监管系统及方法
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申请号: CN202410271514.4申请日: 2024-03-11
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公开(公告)号: CN118094482A公开(公告)日: 2024-05-28
- 发明人: 冉应兵 , 谭鋆 , 王俊青 , 徐铬 , 郭钰静 , 龙小波 , 毛业栋 , 关苏敏 , 赵洪义
- 申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 上海格鲁布科技有限公司
- 申请人地址: 湖北省宜昌市西坝建设路1号;
- 专利权人: 中国长江电力股份有限公司,上海格鲁布科技有限公司
- 当前专利权人: 中国长江电力股份有限公司,上海格鲁布科技有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省宜昌市西坝建设路1号;
- 代理机构: 江阴市轻舟专利代理事务所
- 代理商 孙燕波
- 主分类号: G06F18/27
- IPC分类号: G06F18/27 ; G06F18/24 ; G06F18/22 ; G06N5/04
摘要:
本发明公开了一种基于人工智能的局部放电数据监管系统及方法,属于局部放电数据监管技术领域。本发明包括:人工智能数据专家模块、局部放电数据分析模块、监管模块以及时间预警模块;所述人工智能数据专家模块的输出端与所述局部放电数据分析模块的输入端相连接;所述局部放电数据分析模块的输出端与所述监管模块的输入端相连接;所述监管模块的输出端与所述时间预警模块的输入端相连接。本发明能够提供深层次的局部放电类型分析,尽可能提高检测能力,同时研究并开发局部放电图谱模型构建库,形成局部放电在线图谱库建设,满足典型局部放电类型图谱库和局部放电故障案例构建,在局部放电实际诊断期间,实现对其案例匹配、训练和分析。