本申请公开了一种基于融合模型的新能源汽车销量预测方法、系统及介质，主要涉及新能源汽车销量预测技术领域，用以解决现有单一特征定量的时间序列预测方案对新能源汽车销量预测不准确的问题。包括：获取新能源汽车数据，并通过线性插值策略，补全新能源汽车数据；采用孤立森林法剔除新能源汽车数据中的异常数据，以获得初始实验数据；获取预设数量个关键数据特征，进而从初始实验数据中提取关键数据特征对应的具体数据，以获得第一汽车关键数据；将第一汽车关键数据转换为预设时间粒度的第二汽车关键数据；基于第二汽车关键数据，训练预设融合模型，以在确定完成训练后，获得能够进行汽车销量预测的预设融合模型。