本发明提出了一种基于改进CycleGAN的路面阴影数据增广方法，包括以下步骤：步骤S100：获取路面数据集，包括无阴影集A和有阴影集B两类，两类数据集均包括训练集train和验证集val；步骤S200：搭建现有的CycleGAN，之后增加纹理自监督机制Losstss以形成改进的CycleGAN，以保留原本图像的纹理信息；步骤S300：设置损失函数和训练参数，之后基于训练集train对步骤S200输出的模型进行训练，最后基于验证集val验证；步骤S400：建立无阴影路面图片的待处理数据集，通过训练好的生成器G_A2B将无阴影数据生成有阴影数据。本发明生成含有阴影的路面数据集，解决了阴影路面缺乏的问题。