本发明提供了一种基于拟态环境的深度多模裁决方法、系统、裁决器及介质，所述方法包括：获取每个在线异构执行体对应的待处理数据，将每个在线异构执行体对应的待处理数据进行递归遍历和钻取；对钻取到的数据进行扁平化处理，获得扁平化字符串；对所述扁平化字符串中的各个字符进行排序，得到各个在线异构执行体对应的字符串集合；对于任意两个在线异构执行体对应的字符串集合进行双向求差，得到差集结果；基于在线异构执行体对应的差集结果和预设裁决策略，获得深度裁决结果。本发明通过将待处理数据获得扁平化字符串，以消除JSON顺序带来的对比错误问题，解决了对执行体数据裁决不深入不彻底的问题，同时提高裁决的可读性，健壮性，维护性。