发明公开
- 专利标题: 基于分布式图神经网络的通信业务路由规划方法及系统
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申请号: CN202311534433.0申请日: 2023-11-17
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公开(公告)号: CN118101542A公开(公告)日: 2024-05-28
- 发明人: 朱鹏宇 , 蔡新忠 , 马远东 , 查凡 , 王烨 , 夏轩
- 申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 专利权人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 当前专利权人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 王明玥
- 主分类号: H04L45/02
- IPC分类号: H04L45/02 ; H04L45/12 ; H04L47/125 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; H04L67/12
摘要:
本发明公开了基于分布式图神经网络的通信业务路由规划方法及系统,涉及通信网络管理技术领域,包括:收集数据构建电力通信网拓扑图建立特征指标并进行数据预处理;通过计算风险均衡度和负载均衡度评估网络质量;构建样本数据,根据计算的风险均衡和负载均衡值为拓扑图进行等级标定;将拓扑图转换成图卷积神经网络处理的格式,计算损失函数输出规划结果。本发明通过应用分布式图神经网络于电力通信网络的业务路由规划,有效地提高了路由优化的效率和精确度。综合考虑了网络中的风险均衡和负载均衡,从而显著增强了网络的稳定性和可靠性。本发明在资源分配方面的优化确保了网络资源的合理利用,减少了因资源分配不均引起的网络问题。