发明公开
- 专利标题: 机器学习方法、机器学习装置、机器学习程序、通信方法以及控制装置
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申请号: CN202280068567.5申请日: 2022-09-30
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公开(公告)号: CN118103199A公开(公告)日: 2024-05-28
- 发明人: 伊藤洋行 , 南野友哉 , 白樫浩 , 岸新和 , 沟上忠孝 , 宫下泰秀
- 申请人: 株式会社神户制钢所
- 申请人地址: 日本兵库县
- 专利权人: 株式会社神户制钢所
- 当前专利权人: 株式会社神户制钢所
- 当前专利权人地址: 日本兵库县
- 代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 海坤
- 优先权: 2021-173018 20211022 JP
- 国际申请: PCT/JP2022/036834 2022.09.30
- 国际公布: WO2023/068020 JA 2023.04.27
- 进入国家日期: 2024-04-10
- 主分类号: B30B11/00
- IPC分类号: B30B11/00 ; G06N3/02 ; G06N20/00
摘要:
基于包括与被处理物相关的至少一个物理量、和至少一个各向同性加压处理条件的状态变量,计算对各向同性加压处理条件的决定结果的奖励,并基于奖励,对用于根据状态变量决定至少一个各向同性加压处理条件的函数进行更新,通过反复对函数进行更新,决定获得奖励最多的各向同性加压处理条件。各向同性加压处理条件是与被处理物相关的第一参数、与各向同性加压处理的前期工序相关的第二参数、及与各向同性加压装置的运转条件相关的第三参数中的至少一个,至少一个物理量是与被处理物的致密化及压粉体化相关的物理量中的至少一个。