本发明涉及洗涤设备技术领域，具体提供一种漂洗参数优化模型建立方法、洗涤设备控制方法及装置，旨在解决现有洗涤设备未基于洗涤设备内的漂洗状态信息来进行漂洗参数的选择，从而加大了漂洗物的磨损以及造成了资源浪费的问题。为此目的，本发明通过获取漂洗过程中的漂洗情况参数并将其作为漂洗参数优化模型的训练样本；构建策略神经网络模型，并以策略神经网络模型作为待训练模型；将训练样本输入到待训练模型中，并基于马尔可夫决策过程对待训练模型进行模型训练，得到训练好的漂洗参数优化模型。在此基础上，将漂洗情况参数输入到该漂洗参数优化模型，从而获得优化后的漂洗参数；基于优化后的漂洗参数，控制洗涤设备执行相应的漂洗操作。