发明公开
- 专利标题: 一种基于大数据的双碳数据分析方法
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申请号: CN202410004386.7申请日: 2024-01-02
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公开(公告)号: CN118115171A公开(公告)日: 2024-05-31
- 发明人: 马瑞 , 朱东歌 , 康文妮 , 沙江波 , 刘佳 , 丁茂生 , 夏绪卫 , 韩红卫 , 柴育峰 , 张爽 , 李兴华 , 闫振华 , 苏望 , 蔡冰
- 申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号
- 专利权人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号
- 代理机构: 苏州言思嘉信专利代理事务所
- 代理商 徐永雷
- 主分类号: G06Q30/018
- IPC分类号: G06Q30/018 ; G06Q10/063 ; G06Q50/26
摘要:
本发明公开了一种基于大数据的双碳数据分析方法,涉及大数据技术领域,所述基于大数据的双碳数据分析方法包括下述操作步骤:S1、企业数据收集;S2、碳数据分类细化;S3、碳数据分析;S4、碳数据预警;S5、设备预警。该基于大数据的双碳数据分析方法,分析模型只需要企业各设备类型的碳排放走势加以分析并进行预测,无需无法统一口径的各项指标参与即可预测出未来时间段的碳排放量,而基于预测的各设备类型的碳排放量能够获得碳达峰时间数据,由此借由企业大数据能够准确预测出企业未来时间段的双碳数据情况,并大大降低双碳数据分析难度,以便更好的安排企业工作和发展内容。