本发明公开了一种基于人工神经网络改进GWR的租房价格空间变异预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：从数据库中获取房屋租赁数据，基于所述房屋租赁数据构建房价模型；通过所述房价模型建立GWR模型，并将所述GWR模型融入人工神经网络中构建预测模型；对所述预测模型利用地理加权激活函数和梯度下降算法进行模型优化；获取实时房屋租赁数据输入至优化后的预测模型中得到租房价格空间异质性变异预测结果。本发明考虑到AGWNN预测模型继承了GWR的所有特性，借助GWR进行带宽优选，节省大量计算资源和时间，通过继承ANN与GWR的全部功能特性，不仅显著提高了空间异质性的重建能力，同时获得了更好的预测性能。