本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的水质监测数据处理方法及系统，包括：根据同一监测点下不同水质数据点的斜率差异的变化，获取水质数据点的稳定性；根据同一监测点下相邻水质数据点的稳定性的斜率变化，获得水质数据点的稳定性的整体平滑程度；根据每个水质数据点的稳定性的整体平滑程度与所有水质数据点的稳定性的整体平滑程度的差异、以及平稳时间随监测点位置变化的斜率，获得每个水质数据点的受影响系数；根据每个水质数据点的受影响系数，获得插值权重；最后得到插值后的水质数据点随监测点位置的变化曲线进行水质监测。本发明通过插值权重进行插值使得水质监测时结合多方面的影响，可以更准确的监测水质污染的情况。